L’intelligence artificielle et les modèles de langages protéiques pour déchiffrer les génomes viraux
Une étude publiée dans Nucleic Acids Research Genomics and Bioinformatics présente une approche innovante utilisant l’IA et des modèles de langage protéiques pour générer une empreinte digitale de 25 000 génomes viraux. Cette méthode permet d’organiser hiérarchiquement les virus, de révéler leurs liens évolutifs et fonctionnels, facilitant la découverte et la comparaison des virus. [ En savoir plus ]